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¡Ella ya está entre nosotros! Las tecnologías que utilizan Inteligencia Artificial (IA)ya están presentes en nuestro día a día, aunque en algunos momentos de forma poco percibida. La recomendación de películas y series que pueden ser de nuestro interés en Netflix utiliza inteligencia artificialpara reconocer patrones y hacer sugerencias basadas en nuestras preferencias. Los operadores de tarjetas de crédito utilizan IA para identificar gastos sospechosos, impidiendo daños a sus usuarios. Cuando dices «ok, Google» o «hey, Siri», el que contesta es un software de Inteligencia Artificial, que aprende contigo, y con varios otros usuarios, a identificar patrones y a reaccionar trayendo las mejores respuestas.
Con las evoluciones en machine learning, la Inteligencia Artificialse volvió cada vez más inteligente y menos artificial, siendo aplicada en una infinidad de segmentos de mercado.
Y como no podría dejar de ser, IA también ha ganado espacio en productos y servicios asociados a la seguridad digital, facilitando el día a día de profesionales de tecnología y aumentando los niveles de seguridad en las organizaciones. En este blog post, haremos un panorama de cómo este concepto se aplica a productos de seguridad, así como los beneficios y desafíos para que la tecnología gane espacio en el mercado actual y futuro.
Cómo se aplica la IA a la seguridad de la información
Una investigación reciente de Gartner, líder mundial en investigación y asesoramiento imparcial en tecnología, identificó a la Inteligencia Artificialcomo una herramienta primordial, que permitirá que los negocios sobrevivan y crezcan a lo largo de los próximos 5 a 10 años. Además, la empresa de investigación también estima que las soluciones basadas en IA estarán en casi todos los productos de software para 2020.
En seguridad digital, la Inteligencia Artificialestá íntimamente ligada a la prevención de amenazas virtuales de manera autónoma. Un producto de seguridad digital que utiliza este tipo de tecnología puede adaptarse para analizar y clasificar diversas variaciones de malware, siendo capaz de promover mecanismos de defensa cada vez más eficientes.
Un estudio del Instituto de Tecnología de Massachussetts (MIT), en 2016, demostró que la Inteligencia Artificiales capaz de detectar el 85% de los ciberataques. Estos sistemas encuentran actividades sospechosas, enfrentan los comportamientos basados en bases de datos extensas y toman decisiones automatizadas. Luego presentan informes a expertos humanos que confirman qué eventos han sido ataques reales. Al final, la IA incorpora esa retroalimentación en su sistema y, por lo tanto, mejora su capacidad de detección y solución de los problemas.
Cuanto más inteligente la amenaza, más inteligente debe ser la protección
Hoy ya tenemos más máquinas que teléfonos conectados. Son más de 8.400 millones de dispositivos IoT conectados y la previsión es que para 2020 sean más de 20 mil millones. En este escenario se vuelve imprescindible que se implementen soluciones de seguridad capaces de «aprender» y adaptarse rápidamente, mediante situaciones que puedan generar riesgos de seguridad al dato corporativo. Hablando específicamente sobre seguridad de perímetro, podemos resaltar productos caracterizados como smart firewalls(firewalls inteligentes), que utilizan la propia inteligencia artificialpara elevar el nivel de seguridad de las redes, yendo más allá de los recursos presentes en un firewall tradicional.
Mientras que el modelo de firewall convencional sólo hace el control de IP y el puerto de origen / destino y flags, de manera estática, un servidor inteligente de seguridad va más allá. Con análisis más profundos dentro de los paquetes de red, un firewall inteligentees capaz de analizar el comportamiento de los paquetes e identificar las anomalías. Un smart firewalltambién puede utilizar bases externas de datos para que su aprendizaje sea perfeccionado continuamente, garantizando mayor seguridad para el dato de la empresa y facilidad para analistas de tecnología.
Productos capaces de aprender
La gran ventaja del uso de la Inteligencia Artificiales la posibilidad de hacer que haya auto aprendizaje, con base en datos. Y eso es lo que se puede ver en el Antivirus Cognitivo desarrollado por la empresa americana Sparkcognition.El Gerente Senior de Productos de la empresa, Keith Moore, explica que a través del uso de algoritmos cognitivos es posible aprender constantemente nuevos comportamientos de malware y reconocer cómo el archivo polimórfico puede tratar de atacar en el futuro. Según él: «Esto mantiene todos los extremos a salvo del malware que utiliza algoritmos generados por dominio, ofuscación, ajustes de código más pequeños y muchas herramientas modernas».
Además de esta iniciativa, otras empresas alrededor del mundo están desarrollando IAs con foco en el autoaprendizaje para posibilitar la defensa automática de dispositivos y redes. Son innumerables proyectos, enfocados en el público corporativo y también en la protección de redes domésticas. El reflejo de este movimiento es un número cada vez mayor de productos en el mercado con el concepto «Smart» (Inteligente). Sin embargo, todavía hay una cosa que ninguna tecnología puede hacer: pensar estratégicamente y decidir por la solución que mejor se adapte a la realidad del negocio, teniendo en cuenta variables tangibles e intangibles.
Es por eso que no importa cuánto avance la tecnología, todavía es necesario que los CIOs y profesionales de TI se conciencien sobre la importancia de invertir en seguridad digital y, por lo tanto, busquen implementar técnicas y herramientas que hagan que los ambientes corporativos sean más seguros, teniendo en cuenta las particularidades de cada organización.
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