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Las empresas que actúan en el procesamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos, normalmente enfrentan problemas relacionados a la sobrecarga de su infraestructura de red y servidores. Pero, con la tecnología edge computing, eso se puede superar. Relacionado a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático, la tecnología puede filtrar el material y enviar a la nube solo lo que fuera relevante, economizando banda y almacenamiento.
Este ejemplo ayuda a entender cómo el concepto de edge computing puede revolucionar el proceso de datos. En un sistema convencional, las informaciones captadas por dispositivos de una empresa son transmitidas a la nube y allí son procesadas. Es algo que sucede miles de veces por segundo al día, y se volvió un problema serio por causa del aumento de la cantidad de datos utilizados. Ese crecimiento congestiona las redes y hace el procesamiento más lento, algo inaceptable en empresas de alto desempeño.
Como sucede con las compañías del ramo de juegos multiplayer. En determinadas escenas de acción, con mayor exigencia de procesamiento, el juego puede verse afectado, presentando lentitud. Mientras, edge computing ayuda a resolver el problema. Su propuesta es que, en vez de que el procesamiento sea hecho en la nube, ocurra en el borde de la red – de allí viene el nombre, ya que edge se puede traducido como borde. De esa forma, después de tratarlas localmente, la información usada con más frecuencia es almacenadas en un local próximo al usuario, y solo las que se guardan por largos períodos son enviadas a la nube.
Por lo tanto, solo los datos más relevantes atraviesan la red. Entonces, la computación de borde puede facilitar el acceso de los usuarios a sus archivos, pues mantienen el contenido más próximo de donde fueron captados.
Operación
El edge computing no cambia el cloud computing por otra tecnología. Ya que, las informaciones continúan siendo llevadas a la nube. La cuestión es que existe un dispositivo responsable por procesar los datos, llamado gateway, que queda entre el equipo que envía información y la plataforma central. El gateway hace un tipo de clasificación de datos, y está localizado en un punto más próximo al dispositivo que originó las informaciones.
Empresas que sufren por mala conexión en sus computadores y celulares tienen muchos beneficios con la computación de borde, pues con la edge computing existe una menor necesidad de enviar información a largas distancias.
También, entra en escena la disminución de costos por transmisión de datos. El motivo es que la infraestructura para puntos centralizados acaba creciendo y, consecuentemente, se hace más cara. La reducción de gastos también se extiende a su implementación, pues los equipos pueden ser sustituidos poco a poco, sin necesidad de cambiarlos todos a la misma vez.
Otro beneficio es la rapidez de respuesta en dispositivos IoT, a “Internet de las cosas”. Aunque se traten de plataformas cloud computing fuertes y centrales de procesamientos de datos, estructuras que siempre lidian con alto tráfico, eso acarrea un aumento de tiempo de inactividad de dispositivos, pues van precisar aguardar el proceso de los datos enviados para seguir funcionando.
Las smart homes, por ejemplo, tienen diversos equipos IoT, como termostatos inteligentes, sensores conectados y aire acondicionados conectados a internet. Sin edge computing, el tiempo entre una solicitud en el smartphone (presionar el ícono de encender el sistema de sonido, por ejemplo), y el momento en que en realidad se enciende el sonido, puede ser lo suficientemente grande para frustrar la experiencia por causa de su demora. Debido a que los datos inherentes a esa acción deben «viajar» del smartphone a la nube para ser procesados, en seguida redirigidos al sistema de sonido y allí hacer que el dispositivo se encienda.
Con la computación de borde, ese largo camino puede ser acortado, ya que habría un intermediario entre los dos extremos para filtrar y ordenar los datos, llevando a la nube sólo lo que realmente se necesita, disminuyendo el peso sobre ella.
Quién utiliza edge computing
Empresas en el ramo de telecomunicaciones, industrias, transporte y servicios públicos están entre las que más utilizan edge computing. Su uso surge de la necesidad de procesar datos localmente y en tiempo real, pues están en una situación en la que la transmisión de datos convencional los coloca en niveles no viables de latencia – que es el tiempo de respuesta de una solicitación.
En una fábrica, por ejemplo, los dispositivos generan un flujo continuo de datos que fácilmente llega a los miles de terabytes por mes. Por ende, acaba siendo más rápido y menos costoso procesar ese volumen de datos en un local más próximo a los equipos.
Otro sector que se beneficia es el de vehículos conectados – cada vez más presentes en lo cotidiano. Carros y autobuses utilizan computadores para rastrear el flujo de pasajeros y del tránsito. Gracias al edge computing, los conductores de camiones pueden encontrar la ruta más rápida. En flotas, cada vehículo puede utilizar la misma plataforma padrón, para que los servicios sean más confiables y con una protección uniforme de datos.
La computación de borde también ayuda con la ejecución veloz de determinados servicios de Internet. Redes de entrega de contenido (CDNs), por ejemplo, utilizan servidores de datos próximos al local donde los usuarios están. Eso hace que los sitios con alto número de accesos se carguen más rápido, viabilizando servicios de streaming de audio y vídeo más rápidos – como Netflix y Spotify.
En resumen, edge computing es sinónimo de servicios más rápidos y estables con menores inversiones. Para los clientes finales lo que significa una experiencia más rápida y confiable, y para las empresas, un servicio con baja latencia y gran disponibilidad.
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