{"id":19870,"date":"2023-01-24T09:37:49","date_gmt":"2023-01-24T12:37:49","guid":{"rendered":"https:\/\/ostec.blog\/?p=19870"},"modified":"2023-01-24T09:37:49","modified_gmt":"2023-01-24T12:37:49","slug":"liveness-evita-fraudes-de-reconocimiento-facial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ostec.blog\/es\/aprendizaje-descubrimiento\/liveness-evita-fraudes-de-reconocimiento-facial\/","title":{"rendered":"Liveness evita fraudes de reconocimiento facial"},"content":{"rendered":"

Conocida como Liveness, la detecci\u00f3n de \u00abvivacidad\u201d es una t\u00e9cnica en la que un algoritmo puede determinar si una muestra biom\u00e9trica es un ser humano falso o real. Un ejemplo de una muestra biom\u00e9trica podr\u00eda ser una foto de la cara de un usuario, que el sistema puede reconocer si los estafadores est\u00e1n utilizando dicha imagen para intentar desbloquear sistemas que usan el reconocimiento facial como medio para acceder a datos confidenciales. <\/p>\n

Por lo tanto, un algoritmo de vida basado en IA distingue los enfoques de humanos vivos (huella dactilar real, iris real o cara real) de los intentos falsos (ataque de suplantaci\u00f3n de identidad, ataque de presentaci\u00f3n) al sistema. <\/p>\n

A pesar de ser una tecnolog\u00eda relativamente nueva, el t\u00e9rmino fue utilizado por primera vez en 1950 por Alan Turing, padre de la inform\u00e1tica. El experimento se llam\u00f3 Prueba de Turing, donde prob\u00f3 el comportamiento inteligente de una m\u00e1quina y su capacidad para generar respuestas similares a las de un humano. <\/p>\n

Cincuenta a\u00f1os despu\u00e9s, se realiz\u00f3 el primer control de vivacidad tal y como se ve en el molde actual. En \u00e9l, los usuarios deb\u00edan realizar algunas acciones en un video, pero la tecnolog\u00eda de liveness a\u00fan era muy lenta e imprecisa. Esta fue una verificaci\u00f3n de vida activa. <\/p>\n

En realidad, hay dos tipos de detecci\u00f3n de vivacidad: activa y pasiva, que difieren en t\u00e9rminos de interacci\u00f3n del usuario. El activo le pide a la persona que realice una acci\u00f3n, como seguir un objeto en movimiento en la pantalla. Por otro lado, la verificaci\u00f3n de vida pasiva es m\u00e1s simple desde el punto de vista del usuario. Pasivo reconoce un ataque de presentaci\u00f3n basado en un solo marco que consta de datos biom\u00e9tricos precisos. Por lo general, proporciona una experiencia de usuario m\u00e1s r\u00e1pida y amigable. <\/p>\n

La detecci\u00f3n de vivacidad, en general, forma parte del proceso de verificaci\u00f3n de identidad que se utiliza principalmente en bancos<\/a>, las telecomunicaciones y el acceso a dispositivos m\u00f3viles como tabletas y tel\u00e9fonos inteligentes.<\/p>\n

Liveness Pasivo<\/h2>\n

La detecci\u00f3n pasiva de vida es un m\u00e9todo innovador que se ejecuta en el fondo del proceso de verificaci\u00f3n biom\u00e9trica de rostros. Ya se ha convertido en una parte crucial de la verificaci\u00f3n de identidad. A diferencia de las pruebas activas, en las que la persona debe dar algunos pasos, como hacer algunos movimientos con la cabeza, la detecci\u00f3n pasiva no proporciona ninguna indicaci\u00f3n al usuario de que est\u00e1 siendo evaluado. Por lo tanto, es una forma m\u00e1s sencilla de detectar un ataque de presentaci\u00f3n y tambi\u00e9n es m\u00e1s dif\u00edcil de falsificar que una prueba activa. <\/p>\n

En este contexto, el software analiza el contenido de la muestra biom\u00e9trica, una foto tomada por un usuario, como la luz, las sombras, la textura de la piel y otros factores relevantes. Este proceso generalmente no termina con una alerta de verificaci\u00f3n de vida suficiente o nula, lo que lo har\u00e1 m\u00e1s inmune a los ataques falsos, aquellos en los que un estafador intenta hacerse pasar por un usuario confiable. <\/p>\n

Liveness Activo<\/h2>\n

La verificaci\u00f3n de actividad en vivo es lo que dio lugar a la detecci\u00f3n de vida. Es una forma de verificar si la fuente de una muestra biom\u00e9trica es humana o si es un tipo de ataque de presentaci\u00f3n. En \u00e9l se est\u00e1 analizando la viveza a la hora de pedir a un usuario que realice una tarea sencilla, como parpadear un ojo, sonre\u00edr o levantar la cabeza cuando el sistema se lo pide. <\/p>\n

La primera verificaci\u00f3n activa consisti\u00f3 en un video donde se le ped\u00eda al usuario que mostrara su identificaci\u00f3n o realizara algunos movimientos mientras se grababa. Actualmente, esto solo dura unos segundos y no es necesario grabar un video. La tecnolog\u00eda detr\u00e1s captura el movimiento de las personas mientras siguen al sujeto, analizando si la acci\u00f3n es un ataque falso o no. <\/p>\n

Hay varias opiniones acerca de que la verificaci\u00f3n activa es menos precisa que la verificaci\u00f3n pasiva. En general, cuando se brindan instrucciones a los usuarios, la tecnolog\u00eda puede usarse de manera indebida para anular la verificaci\u00f3n de vida. <\/p>\n

Por lo tanto, la detecci\u00f3n de vivacidad da facial incorpora funciones especializadas para identificar ataques de suplantaci\u00f3n de identidad biom\u00e9trica, que pueden ser una imitaci\u00f3n de la biometr\u00eda \u00fanica de una persona escaneada por el detector biom\u00e9trico para enga\u00f1ar u omitir los pasos de identificaci\u00f3n y autenticaci\u00f3n proporcionados por el sistema. <\/p>\n

Aunque el reconocimiento facial puede responder de manera confiable a la pregunta \u00ab\u00bfEs esta la persona adecuada?\u00bb pero no a la pregunta \u00ab\u00bfEs esta una persona viva?\u00bb, La tecnolog\u00eda de vida juega un papel importante en la detecci\u00f3n y mitigaci\u00f3n del fraude. La coincidencia biom\u00e9trica de rostros debe ser capaz de detectar la suplantaci\u00f3n de identidad para que sea confiable, as\u00ed como para mantener la integridad de los datos biom\u00e9tricos. En otras palabras, la verificaci\u00f3n de vida permite la detecci\u00f3n pasiva y activa, por lo que la biometr\u00eda no tiene que depender de datos secretos, lo cual es bueno considerando la gran cantidad de fotos y videos publicados en las redes sociales. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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