{"id":17363,"date":"2021-12-01T09:24:06","date_gmt":"2021-12-01T12:24:06","guid":{"rendered":"https:\/\/ostec.blog\/?p=17363"},"modified":"2021-12-01T09:24:06","modified_gmt":"2021-12-01T12:24:06","slug":"todo-lo-que-debe-saber-sobre-edge-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ostec.blog\/es\/aprendizaje-descubrimiento\/todo-lo-que-debe-saber-sobre-edge-computing\/","title":{"rendered":"Todo lo que debe saber sobre edge computing"},"content":{"rendered":"

Las empresas que act\u00faan en el procesamiento y tratamiento de grandes vol\u00famenes de datos, normalmente enfrentan problemas relacionados a la sobrecarga de su infraestructura de red y servidores. Pero, con la tecnolog\u00eda edge computing, eso se puede superar. Relacionado a la inteligencia artificial y al aprendizaje autom\u00e1tico, la tecnolog\u00eda puede filtrar el material y enviar a la nube solo lo que fuera relevante, economizando banda y almacenamiento.<\/p>\n

Este ejemplo ayuda a entender c\u00f3mo el concepto de edge computing puede revolucionar el proceso de datos. En un sistema convencional, las informaciones captadas por dispositivos de una empresa son transmitidas a la nube y all\u00ed son procesadas. Es algo que sucede miles de veces por segundo al d\u00eda, y se volvi\u00f3 un problema serio por causa del aumento de la cantidad de datos utilizados. Ese crecimiento congestiona las redes y hace el procesamiento m\u00e1s lento, algo inaceptable en empresas de alto desempe\u00f1o.<\/p>\n

Como sucede con las compa\u00f1\u00edas del ramo de juegos multiplayer. En determinadas escenas de acci\u00f3n, con mayor exigencia de procesamiento, el juego puede verse afectado, presentando lentitud. Mientras, edge computing ayuda a resolver el problema. Su propuesta es que, en vez de que el procesamiento sea hecho en la nube, ocurra en el borde de la red \u2013 de all\u00ed viene el nombre, ya que edge se puede traducido como borde. De esa forma, despu\u00e9s de tratarlas localmente, la informaci\u00f3n usada con m\u00e1s frecuencia es almacenadas en un local pr\u00f3ximo al usuario, y solo las que se guardan por largos per\u00edodos son enviadas a la nube<\/a>.<\/p>\n

Por lo tanto, solo los datos m\u00e1s relevantes atraviesan la red. Entonces, la computaci\u00f3n de borde puede facilitar el acceso de los usuarios a sus archivos, pues mantienen el contenido m\u00e1s pr\u00f3ximo de donde fueron captados.<\/p>\n

Operaci\u00f3n<\/h2>\n

El edge computing no cambia el cloud computing por otra tecnolog\u00eda. Ya que, las informaciones contin\u00faan siendo llevadas a la nube. La cuesti\u00f3n es que existe un dispositivo responsable por procesar los datos, llamado gateway, que queda entre el equipo que env\u00eda informaci\u00f3n y la plataforma central. El gateway hace un tipo de clasificaci\u00f3n de datos, y est\u00e1 localizado en un punto m\u00e1s pr\u00f3ximo al dispositivo que origin\u00f3 las informaciones.<\/p>\n

Empresas que sufren por mala conexi\u00f3n en sus computadores y celulares tienen muchos beneficios con la computaci\u00f3n de borde, pues con la edge computing existe una menor necesidad de enviar informaci\u00f3n a largas distancias.<\/p>\n

Tambi\u00e9n, entra en escena la disminuci\u00f3n de costos por transmisi\u00f3n de datos. El motivo es que la infraestructura para puntos centralizados acaba creciendo y, consecuentemente, se hace m\u00e1s cara. La reducci\u00f3n de gastos tambi\u00e9n se extiende a su implementaci\u00f3n, pues los equipos pueden ser sustituidos poco a poco, sin necesidad de cambiarlos todos a la misma vez.<\/p>\n

Otro beneficio es la rapidez de respuesta en dispositivos IoT, a \u201cInternet de las cosas\u201d<\/a>. Aunque se traten de plataformas cloud computing fuertes y centrales de procesamientos de datos, estructuras que siempre lidian con alto tr\u00e1fico, eso acarrea un aumento de tiempo de inactividad de dispositivos, pues van precisar aguardar el proceso de los datos enviados para seguir funcionando.<\/p>\n

Las smart homes, por ejemplo, tienen diversos equipos IoT, como termostatos inteligentes, sensores conectados y aire acondicionados conectados a internet. Sin edge computing, el tiempo entre una solicitud en el smartphone (presionar el \u00edcono de encender el sistema de sonido, por ejemplo), y el momento en que en realidad se enciende el sonido, puede ser lo suficientemente grande para frustrar la experiencia por causa de su demora. Debido a que los datos inherentes a esa acci\u00f3n deben \u00abviajar\u00bb del smartphone a la nube para ser procesados, en seguida redirigidos al sistema de sonido y all\u00ed hacer que el dispositivo se encienda. <\/p>\n

Con la computaci\u00f3n de borde, ese largo camino puede ser acortado, ya que habr\u00eda un intermediario entre los dos extremos para filtrar y ordenar los datos, llevando a la nube s\u00f3lo lo que realmente se necesita, disminuyendo el peso sobre ella.<\/p>\n

Qui\u00e9n utiliza edge computing <\/h2>\n

Empresas en el ramo de telecomunicaciones, industrias, transporte y servicios p\u00fablicos est\u00e1n entre las que m\u00e1s utilizan edge computing. Su uso surge de la necesidad de procesar datos localmente y en tiempo real, pues est\u00e1n en una situaci\u00f3n en la que la transmisi\u00f3n de datos convencional los coloca en niveles no viables de latencia \u2013 que es el tiempo de respuesta de una solicitaci\u00f3n.<\/p>\n

En una f\u00e1brica, por ejemplo, los dispositivos generan un flujo continuo de datos que f\u00e1cilmente llega a los miles de terabytes por mes. Por ende, acaba siendo m\u00e1s r\u00e1pido y menos costoso procesar ese volumen de datos en un local m\u00e1s pr\u00f3ximo a los equipos.<\/p>\n

Otro sector que se beneficia es el de veh\u00edculos conectados \u2013 cada vez m\u00e1s presentes en lo cotidiano. Carros y autobuses utilizan computadores para rastrear el flujo de pasajeros y del tr\u00e1nsito. Gracias al edge computing, los conductores de camiones pueden encontrar la ruta m\u00e1s r\u00e1pida. En flotas, cada veh\u00edculo puede utilizar la misma plataforma padr\u00f3n, para que los servicios sean m\u00e1s confiables y con una protecci\u00f3n uniforme de datos.<\/p>\n

La computaci\u00f3n de borde tambi\u00e9n ayuda con la ejecuci\u00f3n veloz de determinados servicios de Internet. Redes de entrega de contenido (CDNs), por ejemplo, utilizan servidores de datos pr\u00f3ximos al local donde los usuarios est\u00e1n. Eso hace que los sitios con alto n\u00famero de accesos se carguen m\u00e1s r\u00e1pido, viabilizando servicios de streaming de audio y v\u00eddeo m\u00e1s r\u00e1pidos \u2013 como Netflix <\/a>y Spotify<\/a>.<\/p>\n

En resumen, edge computing es sin\u00f3nimo de servicios m\u00e1s r\u00e1pidos y estables con menores inversiones. Para los clientes finales lo que significa una experiencia m\u00e1s r\u00e1pida y confiable, y para las empresas, un servicio con baja latencia y gran disponibilidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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